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网络层析成像技术是通过对网络的边缘节点的测量，来分析和推断网络的内部性能或拓扑结构的网络测量技术。目前基于层析成像技术的拓扑推断方法大都是基于多播网络的，受到的限制比较多。本文采用增加时间阈值的背靠背分组对测量的方法，提出了一种在单播网络中进行快速的拓扑推断的算法。最后通过ns2仿真实验，结果表明，该方法可以获得更多有效的测量数据，推断结果比基于原有的背靠背分组对测量方法的拓扑推断算法更接近于真实情况。