【摘 要】
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本文使用有序神经网络和改进的模糊控制器构成了一种新型的神经模糊预测控制方法.有序网络学习速度快,所需神经元数目少.用事先训练好的有序网络代替传统的预测模型,以期增强
【机 构】
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西北工业大学自动控制系航空一集团;
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本文使用有序神经网络和改进的模糊控制器构成了一种新型的神经模糊预测控制方法.有序网络学习速度快,所需神经元数目少.用事先训练好的有序网络代替传统的预测模型,以期增强输出预测的准确性;同时,用一种改进的模糊控制器代替原有的PID控制器,增强系统的鲁棒性.仿真结果表明,所提出的神经模糊预测控制方法可以获得理想的控制效果.
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