【摘 要】
：
随着工业化、城市化的迅速发展，人们对居住环境的要求越来越高，良好的居住环境成为了人类赖以生存的基本条件。绿化植物的配置是园林绿化的重要手段，它要符合生态原则、注重美学搭配、符合人类居住环境优美的需要，同时还要考虑到整个生态系统的平衡和植物的多样性。基于此，本文根据我国北方园林植物的特征，对其树种的选择方法进行了简单的分析，并着重从养分供给、水分补充、病虫害控制等方面论述了一些养护管理工作的要点和对
论文部分内容阅读
随着工业化、城市化的迅速发展，人们对居住环境的要求越来越高，良好的居住环境成为了人类赖以生存的基本条件。绿化植物的配置是园林绿化的重要手段，它要符合生态原则、注重美学搭配、符合人类居住环境优美的需要，同时还要考虑到整个生态系统的平衡和植物的多样性。基于此，本文根据我国北方园林植物的特征，对其树种的选择方法进行了简单的分析，并着重从养分供给、水分补充、病虫害控制等方面论述了一些养护管理工作的要点和对策，以此来供相关人士交流参考。
其他文献
＜正＞北京中医药大学中医药博物馆收藏了一面唐代月宫铜镜。该铜镜为菱花形，直径13厘米、厚0.9厘米，镜面中央为枝繁叶茂的桂树，树干中部隆起为镜钮，一侧为嫦娥振袖起舞，另一侧为玉兔捣药，下有蟾蜍作跳跃状，画面简洁生动，饶有情趣。我国古代的铜镜工艺发展至隋唐时期进入高潮，铜镜背面的装饰纹样通常取材自一些民间故事和传说。唐代开始大量出现的月宫铜镜，一般都会出现嫦娥、桂树、蟾蜍和玉兔等意象。有何寓意？
随着科技和教育理念的更迭,现代教育技术不断发展,成为当下多学科教学中不可或缺的手段。从早期的广播电视、投影仪等基础设备,到现在的一体化多媒体教室、电子白板、移动电视等,为优化教育教学质量提供了帮助。为了加强小学体育体操教学效果,激活学生们的参与热情,可将现代教育技术融入到日常课堂中来。围绕体操教学内容,借助现代教育技术力量,打造开放、丰富、有趣的体操课堂,使孩子们在学习、掌握体操技术动作时,能够充
岩爆是TBM在深埋隧道掘进时常见的地质灾害，实时准确的岩爆预测对TBM的安全高效掘进有重要工程意义。TBM在不同强烈程度的岩爆地层中掘进时，掘进参数表现出巨大差异，使通过实时掘进参数的特征预测岩爆成为可能。依托引汉济渭岭南TBM施工段，对收集所得的TBM掘进数据与岩爆现场数据进行预处理，构建粗粒度数据集。为提高数据集质量，定义局部标准差指标筛选出精确岩爆区间，构建细粒度数据集。基于4种机器学习模型
采用光学显微镜、扫描电镜等设备，结合实例对铝合金铸件中的Fe、Si元素偏析进行分析，简述了Fe、Si元素偏析对压铸件的影响及相应的解决办法，为实际生产提供参考。
通过试验研究了合金元素含量、铸造温度和喷射压力对压铸铝合金微观组织的影响，对其组织特征和孔隙率进行了评价。对高压铸造零件进行取样与显微组织观察，研究了其微观组织的变化机制。结果表明，较低压力和较低的充型温度使高压铸造Al-Si-Cu合金孔隙率增加，促进粗大富铁金属间化合物的形成，改变α-Al相的形貌，合金元素含量的变化改变了在恒定铸造工艺参数下零件的微观组织。
天津五大道历史文化街区的近现代历史建筑具有很高的历史价值、艺术价值、科学价值、社会价值和文化价值。该地区以砖石和砖木建筑为主，本文在研究近现代历史建筑保护修缮原则、价值评估、技术评估和建筑病害的基础上，找出病因，辨症施治，对天津五大道地区近现代历史建筑提出适宜性的保护修缮技术措施。
针对由大规模风力发电并网带来的消纳困难问题，利用由碱式电解槽、储氢罐、氢氧燃料电池构成的氢储能系统将弃风转换成氢气储存起来，用以满足外界氢气负荷需求或于负荷高峰期发电补充上网。首先对风电出力的不确定性和氢储能系统进行建模。为了降低传统鲁棒优化求解的保守度，利用考虑保守度可调的鲁棒优化盒式集合描述风电出力。在此基础上，以降低弃风和提高系统总体的经济性为目标，建立了基于氢储能的含大规模风电电力系统经济
为解决双护盾TBM隧洞施工过程中突涌水问题，以中部引黄工程TBM1标隧洞Z（k）94+563.705处高压突涌水为例，在分析该处突涌水成因的基础上，提出了“疏排地下水+裂隙带压止水+浅层注浆堵水”相结合的掌子面裂隙出水封堵综合处治方案。针对高水压、大范围出水裂隙封堵时，防水板封堵施工效果不佳的情况，提出了“刻槽嵌缝+预埋排水管+填充封堵剂”的裂隙带压止水方案。实践证明，该处治技术取得了较好的效果。
在智媒时代背景下,AI与播音主持行业相互融合,呈现整体贯通、时空延伸的融合发展态势。在整体性视域下,AI技术的应用为播音主持行业带来一定机遇与挑战。为实现AI与播音主持的融合创新,行业相关人员应以特性融合、同步互动、多元发展、延伸共情、能力融合为切入点,充分发挥AI与真人主播优势。同时,政府及相关部门应完善法律法规体系、行业应不断调整和完善风险防范机制、播音主持从业者应持续提升专业能力,以精准把握
面向遥感影像多层次时空信息表达与作物种植类型识别的需求，提出了一种分区分层的时空遥感作物种植类型分类方法（TSST），该方法的核心在于地块空间的分区分层表达和深度时空分类网络。首先，对Sentinel-2遥感影像地块空间进行分区和分层并构建作物类型识别的时空训练数据集和预测数据集；然后，构建深度时空卷积分类模型并估算预测数据集的作物类型概率；最后，以地块空间为约束融合地块的作物类型概率并生成最终的