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研究SAR图像特征增强的自适应阈值选取方法。本文采用一种新的度量函数表示SAR图像的稀疏先验,建立正则化模型,证明了不动点迭代求解的收敛性。然后将SAR相位历史数据转化为复数据,得到复数域正则解的解析表示式。该方法不需要迭代,简化了求解过程,并且将正则化参数的确定归结为阈值的选择问题。最后基于广义交叉检验准则实现了阈值的自适应选取。实验中采用目标杂波比来衡量处理效果,实验结果说明本文方法能快速有效地实现SAR图像特征增强。