论文部分内容阅读
针对目前特征选择算法应用于数据分类精度不理想的问题,提出一种基于最大相关最小冗余的特征选择算法,该算法结合特征选择算法和聚类分析算法对特征进行处理,将分类中冗余的特征去除.利用支持向量机对一组心脏病患者实际测量得到的数据进行分类实验,实验结果表明,该方法可有效筛选影响分类的特征,进而提高分类准确率.