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在有源噪声控制中,可以通过离线建模的方式得到次级通道传递函数S（z）的估计（z）,然而在实际环境中S（z）会发生改变,使得（z）相对于S（z）出现大的偏差,可能导致系统不能正常工作,因此需要对（z）进行在线调整。人工神经网络具有很强的自适应能力,可以实现对S（z）的估计和在线调整。
前馈神经网络在有源噪声控制中的应用及分析
【摘 要】
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在有源噪声控制中,可以通过离线建模的方式得到次级通道传递函数S（z）的估计（z）,然而在实际环境中S（z）会发生改变,使得（z）相对于S（z）出现大的偏差,可能导致系统不能正常工作,因此需要对（z
【机 构】
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上海理工大学动力工程学院,青岛理工大学通信与电子工程学院,青岛理工大学
【出 处】
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机械设计
【发表日期】
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2008年7期
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