【摘 要】
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针对强背景噪声下冲击信号难以检测的问题，提出一种基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法。首先，利用峭度指标和互相关系数构造修正峭度指标作为随机共振检测
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,燕山大学里仁学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（51505415）,中国博士后科学基金（2015M571279）,秦皇岛市科技支撑计划项目（201502A008）
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针对强背景噪声下冲击信号难以检测的问题，提出一种基于自适应随机共振的齿轮微弱冲击故障信号增强提取方法。首先，利用峭度指标和互相关系数构造修正峭度指标作为随机共振检测冲击信号的测度函数；其次，利用滑动窗将多冲击分量信号分割成多个单冲击分量信号作为随机共振的系统输入，并借助遗传算法实现系统参数的自适应选取；最后，将提出的方法应用于电力机车走行部齿轮箱故障诊断，结果显示该方法可有效实现徽弱冲击特征的增强提取。
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