【摘 要】
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针对基于栅格单元与定性定量方法模型在地质灾害易发性评价中存在模型预测精度低且使用较为频繁的不足与弊端，采用斜坡单元与机器学习方法之一的随机森林模型相结合开展元阳县崩滑地质灾害易发性评价。在ArcGIS中，利用曲率分水岭法划分出7 851个斜坡单元。经过大量统计研究与地质环境条件分析，选取工程地质岩组、地貌类型、高程、坡度、坡向、曲率、起伏度、河流距离、断层距离等9个因子作为评价指标，并通过SPSS
【基金项目】
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云南省地质灾害特征及防治对策研究项目（YNGH[2021]-421）；
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针对基于栅格单元与定性定量方法模型在地质灾害易发性评价中存在模型预测精度低且使用较为频繁的不足与弊端，采用斜坡单元与机器学习方法之一的随机森林模型相结合开展元阳县崩滑地质灾害易发性评价。在ArcGIS中，利用曲率分水岭法划分出7 851个斜坡单元。经过大量统计研究与地质环境条件分析，选取工程地质岩组、地貌类型、高程、坡度、坡向、曲率、起伏度、河流距离、断层距离等9个因子作为评价指标，并通过SPSS软件，将9个评价指标与灾点发育特征的关系进行数据分析，得出各评价指标权重。在SPSS中，采用随机森林模型，建立易发性评价模型，将元阳县崩滑地质灾害易发性划分为低、中、高、极高4类，所占面积分别为410.06 km~2、470.21 km~2、550.02 km~2和776.87 km~2，分别占元阳县面积的18.58%、21.30%、24.92%和35.20%。经与详查结果对比，评价结果与实际高度吻合。利用ROC曲线得出区划结果精度AUC值为92.7%，区划结果相当好。研究显示，元阳县中部和西南两个部分地质灾害集中，易发性极高。
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