【摘 要】
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为了兼顾微陀螺的灵敏度和带宽,实现其性能优化,将特征提取、响应面法与遗传算法相结合,提出了一种基于灵敏度和带宽最优化的优化设计方法。该方法基于特征提取确定设计变量
【机 构】
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天津理工大学,机电工程国家级实验教学示范中心,天津大学,天津市振动工程学会,天津市第七届科学技术委员会
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11872044),国家重点研发计划项目(2018YFB0106200),国家自然科学基金项目(11602169),天津市教委科研计划项目(2017KJ262),天津市自然科学基金项目(16JCQNJC04700).
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为了兼顾微陀螺的灵敏度和带宽,实现其性能优化,将特征提取、响应面法与遗传算法相结合,提出了一种基于灵敏度和带宽最优化的优化设计方法。该方法基于特征提取确定设计变量及约束条件。通过BBD(Box-Behnken Design)方法采样,结合最小二乘法构建微陀螺灵敏度和带宽的响应面近似模型,运用多目标遗传算法对响应面模型进行优化。通过计算Pareto前沿最优解获得一系列优化方案,可同时将灵敏度和带宽分别提升19%和12%,也可在灵敏度不变的前提将带宽拓展78%,可根据实际需要选择不同的优化方案。对原设计和优化
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