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对于人脸在复杂背景下的检测与跟踪问题,采用帧间差分法和形态学分割出运动区域,再使用AdaBoost级联分类器对运动区域扫描,以精确定位人脸。人脸检测成功后,通过保留和及时更新地成功检测到人脸的区域,使得当人脸运动较慢时候,或人脸静止时仍然能检测跟踪成功,利用OpenCV开源库和Visual Studio 2005进行仿真,实验结果表明,在复杂的背景下,无论在人体处于移动正常、缓慢或静止的情况下,该方法都能实现单人脸检测跟踪,且跟踪速度较快。