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遥感图像的像元级分类精度受混合像元的影响.亚像元映射以像元分解获得的丰度值为基础,在地物分布规律的约束下,细化估计各类地物的亚像元级分布模式.本文同时考虑了地物分布的空间与光谱信息,提出了一种基于局部连续性与全局相似性的光谱保持型亚像元映射算法.针对地物的空间分布特性,提出了利用类内离散度对局部连续性进行建模,并通过相似分布像元表示误差引入全局相似性约束项.针对地物的光谱特性,采用最小化光谱误差约束了亚像元映射过程中的光谱无失真性.模拟数据与真实数据上的实验结果表明,本文算法比其他同类算法具有更高的