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研究城市交通信号控制系统中的单交叉口优化交通流问题,由于交通流具有非线性和不确定性特点,很难建立精确模型。为解决上述问题,提出把每一相位的排队长度都作为优化的目标,采用多目标信号配时模型以满足不同交通需求,并采用改进粒子群(PSO)算法进行求解。在深入研究分析PSO算法的基础上,引入变异因子和惯性权重自适应策略对该算法进行改进,既发挥了PSO算法随机优化收敛速度快的优点,又克服了算法易陷入局部最优点的缺点,显著提高了优化算法的性能指标。仿真结果验证了方法的有效性和合理性。