【摘 要】
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通过构建Copula-CoES模型并结合ARFIMA-APARCH-GPD-SKST边缘分布模型对中国支柱行业指数与沪深300指数的风险溢出进行度量研究,结果表明,在样本期内行业指数与沪深300指数间
【机 构】
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贵州财经大学大数据应用与经济学院,瓦尔帕莱索大学商学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(18XTJ004)
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通过构建Copula-CoES模型并结合ARFIMA-APARCH-GPD-SKST边缘分布模型对中国支柱行业指数与沪深300指数的风险溢出进行度量研究,结果表明,在样本期内行业指数与沪深300指数间具有双向风险溢出效应,行业指数对沪深300指数的风险溢出效应大于二者反向的风险溢出。在支柱行业内,银行业受到资本市场冲击影响最小,而且无法证实汇率和标普500指数存在不对称效应。进而,在防范系统性金融风险领域,我们就资本市场、支柱行业及汇率给监管层和投资者提出了建议。
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