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本文选取50家运输企业作为样本,采用主成分分析法对常用的财务指标进行降维,消除指标间的共线性,筛选出具有代表性的指标,构建评价指标体系。采用BP神经网络训练,对企业经济效益进行综合评价分析并得出各指标对综合评价的权重影响。
BP神经网络在运输企业经济效益评价中的应用
【摘 要】
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本文选取50家运输企业作为样本,采用主成分分析法对常用的财务指标进行降维,消除指标间的共线性,筛选出具有代表性的指标,构建评价指标体系。采用BP神经网络训练,对企业经济
【机 构】
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安庆师范大学经济与管理学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2019年16期
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016199)
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