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提出一种基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法,通过提取敏感权限和敏感API,将两部分特征进行融合,构建特征库,最后结合随机森林算法进行恶意软件的家族分类。实验结果表明,该方法的检测精确度达到98.4%,显著优于其他基线算法,能够反映恶意软件的相似性和同源性。
基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法
【摘 要】
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提出一种基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法,通过提取敏感权限和敏感API,将两部分特征进行融合,构建特征库,最后结合随机森林算法进行恶意软件的家族分类。实
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学网络空间安全学院,新疆大学软件学院
【出 处】
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郑州大学学报:理学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金地区基金项目(61867006),新疆维吾尔自治区科技厅创新环境建设专项(PT1811),新疆维吾尔自治区创新环境建设专项(自然科学基金)联合基金项目(2019D01C062),新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2017M005)
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