复杂水质环境下基于PSO-ELM的BOD快速检测

来源 :计量学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yanyansinx

【摘要】

：

针对检测生化需氧量(BOD)的传统五日培养法(BOD5)操作复杂、时效性差的不足,以及水质中复杂环境因素干扰检测过程等问题,提出了基于微生物膜法的快速检测系统,进而以粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)算法来实现BOD检测。检测系统以溶解氧传感器和微生物膜反应器为核心,能够在35 min内完成检测,其中微生物反应器使用功能化的螺旋玻璃管制成,但微生物膜易受水质复杂环境的影响。为此,运用P

【作者】

：

陈颖崔行宁肖春艳张杰张灿杨惠李少华

【机构】

：

燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河南理工大学资源与环境学院,河北先河环保科技股份有限公司

【出处】

：

计量学报

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

计量学生化需氧量快速检测粒子群算法极限学习机 metrology biochemical oxygen demand rapid measurement

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2016YFC1400601-3),河北省重点研发计划(19273901D,20373301D),河北省自然科学基金(F2020203066),中国博士后基金(2018M630279),河北省博士后择优资助项目(D2018003028),河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018243)

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