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针对Hopfield神经网络解旅行商问题（TSP）经常出现无效解和局部优化解。将模拟退火智能算法与Hopfield神经网络相结合，提出了一种混合优化算法（SA-HNN），同时合理地修改了Hopfield神经网络的能量函数，确立网络参数。这种方法在很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷，大量实验证明了该算法具有收敛速度快，可避免无效解，易获得全局最优解等优点。