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在运用探地雷达进行堤防隐患探测的过程中，为了识别雷达波散射图谱中的隐患特征，运用径向基神经网络对图像进行滤波融合。图像融合的对象为采用探地雷达技术获取的堤防模型内部的雷达波散射图谱，同时也包括采用时域有限差分方法对堤防隐患模型进行的正向模拟演算图谱。试验结果认为：径向基神经网络方法的非线性映射特征明显，聚类分析能力强，对多维特征的雷达图谱数据拟合具有良好的适用性。针对含有较多突变点、漂移点、缺失点的样本，径向基方法表现出较好的逼近性能，且计算过程简洁、时间成本低、数据收敛的可靠性强，能够满足图像融合及可视