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以工件厚度、峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔为输入参数，以加工速度和表面粗糙度为输出参数，分别用神经网络与非线性回归理论建立了快走丝线切割加工的工艺模型。经与实验数据比较，得出两种模型均能较好地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度，反映了同床的加工工艺规律，但神经网络模型具有更高的预测精度。
快速走丝线切割加工工艺建模方法研究
【摘 要】
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以工件厚度、峰值电流、脉冲宽度、脉冲间隔为输入参数，以加工速度和表面粗糙度为输出参数，分别用神经网络与非线性回归理论建立了快走丝线切割加工的工艺模型。经与实验数据比
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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模具工业
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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上海市青年科技启明星计划资助项目!(96QF14006)
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