【摘 要】
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复杂网络社区发现具有重要的研究和应用价值．科学合理的社区评价可促使发现隐含的真实社区结构．复杂关联关系使得具有聚团性质的社区可能是非重叠结构，也可能是重叠结构．虽然当前
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,中国科学院计算技术研究所
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复杂网络社区发现具有重要的研究和应用价值．科学合理的社区评价可促使发现隐含的真实社区结构．复杂关联关系使得具有聚团性质的社区可能是非重叠结构，也可能是重叠结构．虽然当前学者们提出许多专门针对非重叠社区、重叠社区的评价方法，但是，在无法预知真实社区拓扑的情况下，采用不同标准对可能出现的多种结果进行评估不具有可比性．所以，急需能同时评价重叠与非重叠社区的统一评价模型，科学合理的评价模型可以辅助发现合适的社区边界及社区尺度，发现隐含的真实聚团子结构．本文从社区聚集度和社区重叠度两个视角出发，提出了一种适用于重叠
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