【摘 要】
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采用用户-景点-线路三部图来描述用户的行为,通过改进的随机行走算法给用户推荐合适的旅游线路,可以提供准确的旅游线路推荐并有效地解决新的线路难以推荐的问题。通过对景点
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心
【基金项目】
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863重大项目课题-融合网络业务体系的开发(2011AA01A102);科技支撑项目课题-支持增强型搜索功能的三屏融合服务运行平台(2011BAH11B04);中国科学院战略性先导科技专项子课题-未来网络架构研究与边缘设备研制(XDA06010302)
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采用用户-景点-线路三部图来描述用户的行为,通过改进的随机行走算法给用户推荐合适的旅游线路,可以提供准确的旅游线路推荐并有效地解决新的线路难以推荐的问题。通过对景点的聚类,减小了数据稀疏性对推荐带来的影响并避免了过拟合问题。实验结果表明,与传统的方法相比,本文提出的算法具有较好的排序准确度,特别是对稀疏度较高的用户,优势更明显。
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