【摘 要】
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人脸识别在现实生活中具有广阔的发展前景,本文设计了一种新的位姿不变的人脸识别深度神经网络算法,以极低的错误率识别中国公众名人。该算法首先是构建了一个新的数据集,数
【基金项目】
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西藏自然科学基金(XZ2017ZRG-53(Z));校内重大培育(19MDZ03);陕西省教育厅专项(19JK0887);大学生创新创业训练项目(S201910695060);校内教改项目(3110319061)
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人脸识别在现实生活中具有广阔的发展前景,本文设计了一种新的位姿不变的人脸识别深度神经网络算法,以极低的错误率识别中国公众名人。该算法首先是构建了一个新的数据集,数据集的每一张图片是带有标签的面孔。其次是对构建的新数据集上的深卷积神经网络(CNN)VGG-16架构进行了微调。文中算法和Fisherface相比,在识别精度和耗时上面均表现更好。
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