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2型FIR高阶数字滤波器优化设计
2型FIR高阶数字滤波器优化设计
来源 :湖南师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyhpeter2011
【摘 要】
:
研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为C^TB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机
【作 者】
:
罗玉雄
刘跃群
【机 构】
:
长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙电力职业技术学院
【出 处】
:
湖南师范大学自然科学学报
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
FIR高阳数字滤波器
神经网络并行算法
幅频特性
优化设计
high-order fir digital filtersneural network paral
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研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为C^TB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.
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