【摘 要】
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针对经济变量之间存在严重的多重共线性,且经济周期相对于电力市场需求的变化有一定的滞后性问题,以重庆市为例,采用数据分析法筛选出经济先行指标,在此基础上建立向量自回归
【机 构】
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大连海事大学管理学院; 大连理工大学管理与经济学部; 重庆市电力公司计划部;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71072124);大连市2009年科技计划基金资助项目(2009A13GX057);大连海事大学2010年研究生教育教学改革基金资助项目;2012年度中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
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针对经济变量之间存在严重的多重共线性,且经济周期相对于电力市场需求的变化有一定的滞后性问题,以重庆市为例,采用数据分析法筛选出经济先行指标,在此基础上建立向量自回归模型,并进行脉冲响应分析获得各先行指标的先行期数,再以逐步回归法对各先行指标进行分析,去除多重共线性,筛选出显著影响大的指标,得到省级电力市场需求预测模型,该模型以中国生铁产量、重庆市钢材产量、重庆市城乡居民储蓄存款、重庆市企业存款、美国货币供应量M2共5项指标作为解释变量。经统计学和计量经济学准则检验,模型具有科学性和准确性。
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