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本文通过对2007-2009年沪深两市新增58家ST上市公司被ST前三年的财务数据及58家配对非ST上市公司财务数据应用因子分析法消除冗余后,依次建立logistic回归模型、C5.0决策树模型和BP神经网络模型,在此基础上分析了模型异同之处,提出了选择模型的方法。
数据挖掘在上市公司财务危机预警中的应用
【摘 要】
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本文通过对2007-2009年沪深两市新增58家ST上市公司被ST前三年的财务数据及58家配对非ST上市公司财务数据应用因子分析法消除冗余后,依次建立logistic回归模型、C5.0决策树模
【机 构】
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复旦大学世界经济系
【出 处】
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中国外资
【发表日期】
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2011年4期
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