【摘 要】
：
提出一种使用天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化反向传播(back propagation,BP)神经网络以识别遮盖干扰信号的方法。采用BAS优化BP神经网络的初始权值、阈值,
【基金项目】
：
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(17JK0693)
论文部分内容阅读
提出一种使用天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化反向传播(back propagation,BP)神经网络以识别遮盖干扰信号的方法。采用BAS优化BP神经网络的初始权值、阈值,以适应度函数作为评价标准,优化出最佳的权值、阈值,训练BP神经网络,得到最优BP神经网络模型,使用优化后的BP神经网络对雷达有源遮盖性干扰信号进行分类识别。选取射频噪声、噪声调幅和噪声调频3种干扰信号进行仿真,结果表明,BAS-BP神经网络和BP神经网络的均方误差分别为0.1486和0.1770
其他文献
本文分析了广播经营守正创新的时代背景,从政治站位、媒体融合、广播本位三个方面明确了广播经营的守正要求,进而提出广播经营在政治优势转化、音频市场重构、广播回归跨越等
变形监测具有周期性、监测时间长、监测点多等特点,导致监测数据量大,故对海量变形监测数据的管理与分析就显得十分重要。为了实现对海量变形监测数据的高效管理与分析,文中采用C#语言,以SQL 2008为数据库,编写变形监测数据管理与分析系统,并通过工程实例验证系统的高效与可行性。
基于水下地形测量原理,通过设计全新的船体结构和双动力系统,加载船载的GPS RTK和测深仪,完成了测量船的基本制造装配。通过开发岸基控制模块自动导航软件及基于嵌入式的船载控制模块,实现了遥控测量船的水下地形数据采集和远程控制功能。
工程招标投标的实质是一个博弈过程,招标人和各个投标人都是其中的博弈者。本文就招投标过程的扩展式博弈模型进行研究的基础上,给出最低价中标法下的承包商选择问题的动态博