【摘 要】
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合理、准确地预测城镇燃气负荷已成为政府制订政策、气源端和管网建设以及优化运行调度的重要保障。在对国内外相关文献和实践广泛调研的基础上，结合天然气工业的发展历程，系统梳理了城镇燃气负荷预测技术研究进展，分为早期传统预测方法、基于机器学习的预测方法以及组合预测方法。中国应用基于机器学习的智能算法预测天然气负荷的研究已实现跨越式发展，成为当前阶段国际上最活跃的研究群体。组合预测方法细化了对天然气用气特征
【机 构】
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北京建筑大学环境与能源工程学院.供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室
【基金项目】
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内蒙古自治区科技重大专项资助项目“中低压纯氢与掺氢燃气管道输送及其应用关键技术研发”，2021ZD0038；
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合理、准确地预测城镇燃气负荷已成为政府制订政策、气源端和管网建设以及优化运行调度的重要保障。在对国内外相关文献和实践广泛调研的基础上，结合天然气工业的发展历程，系统梳理了城镇燃气负荷预测技术研究进展，分为早期传统预测方法、基于机器学习的预测方法以及组合预测方法。中国应用基于机器学习的智能算法预测天然气负荷的研究已实现跨越式发展，成为当前阶段国际上最活跃的研究群体。组合预测方法细化了对天然气用气特征的分析，预测结果的准确性更高。各种预测方法的组合应用研究成为当前天然气负荷预测研究的热点。未来，应注重大数据处理和先进算法技术在燃气负荷预测中的应用，但不能忽视对负荷形成机制和特点等技术本质的深入研究。
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