【摘 要】
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针对塔康传统测角方法误差大、抗干扰能力低的问题,提出根据信号包络的正弦调制特征,利用中值滤波消除包络野值,然后基于最小二乘-Hestenes奇异值分解（LS-Hestenes SVD）算法,对
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针对塔康传统测角方法误差大、抗干扰能力低的问题,提出根据信号包络的正弦调制特征,利用中值滤波消除包络野值,然后基于最小二乘-Hestenes奇异值分解（LS-Hestenes SVD）算法,对包络作正弦曲线拟合估计方位。最后计算了方位估计的归一化均方根误差（NRMSE）,并且定义正确估计概率（PCE）以评估估计性能。做了不同拟合点数、不同信噪比（SNR）的仿真分析,结果显示该方法有效提升了方位估计的精度和抗干扰能力,当拟合点数为2048时,能在SNR为5d B~7d B下保证NRMSE小于10-2以及PC
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