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摘要：我国是人口大国，每年消耗粮食数量巨大。因此，搞好我国粮食生产，稳步提高粮食生产水平，具有十分重要的意义。文章以粮食产量作为粮食生产水平的标志，分析了影响我国粮食产量的各种因素，通过灰色关联理论研究粮食产量与各影响因素之间的关系。结论表明，按照影响程度大小，对于我国粮食产量影响因素按照从高到低顺序依次排列分别是：化肥使用量、粮食单产、农业机械总动力、粮食播种面积、有效灌溉面积、农业科技人员数量、农林水支出。因此，要稳步提高我国粮食产量，重点应放在提高化肥使用效率、增加农业机械总动力等方面。
关键词：粮食产量；灰色关联理论；影响因素
一、引言
粮食是经济社会得以持续发展的基础。我国是一个超过13亿人口的大国，全国粮、油、肉的年消费量分别达5.5亿吨、2400万吨、8000万吨左右并以粮食每年250万吨、植物油100万吨、肉200万吨的速度继续增长。在耕地资源有限的情况下，深入分析影响粮食产量的因素，提出针对性的解决措施，是十分重要的课题。
国内外已有许多学者对粮食产量影响因素进行了研究。刘钦普运用回归分析和时间序列分析的方法对河南省粮食产量影响因素进行了探讨。石洪景运用聚类分析的方法对粮食产量水平的影响因素进行了分析。结论表明，粮食生产基础要素投入水平、自然因素和生产价格、土地投入三个因素对于粮食产量影响最大。范东君对于粮食产量影响因素进行了实证分析，并且对每个因素贡献率进行了测算。以上作者的研究成果给本课题的研究提供了有益的借鉴。
本文将运用灰色关联理论，以我国粮食总产量为被解释变量，分析粮食总产量与各个影响因素之间的内在关联性。
二、灰色关联动态分析的建模步骤
1.建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较数列
因变量参考数列又叫母序列记作x0（k）：x0（k）=[x0（1），x0（2），x0（3），…，x0（4）]。
自变量比较数列又叫子序列xi（k）：xi（k）=[xi（1），xi（2），xi（3），…，xi（k）]（i=1，2，3，...，n）。
2.将原始序列进行无量纲处理
这是为了消除数量级大小不同而造成的影响，便于进行计算和比较。可以运用初始化法，均值化法等进行，计算公式分别是x0（k′）=xi（k）/xi（1），或者xi（k′）=xi（k）/xi。
3.计算每个时刻点上母序列与各个子序列差的绝对值，找出最大差和最小差
差序列：Δi（k）=|x0（k′）-xi（k′）|（i=1，2，3，...，n）。
则差序列为：Δi=[Δi（1），Δi（2），Δi（3），…， Δi（k）]。
最大差：Δmax=■■|x0（k′）-xi（k′）|。
最小差：Δmin=■■|x0（k′）-xi（k′）|。
4.计算灰色关联系数
L0i（k）=■
其中L0i（k）是子序列xi（i=1，2，3，...，n）的k个数与母序列x0的关联系数，表示式中是分辨系数，在0到1之间，通常取λ=0.5。
5.计算灰色关联度
要求得总的关联度，需要考虑到不同的观测点在总体观测中的重要性程度，因此需要确定各个点的权重。一般情况下，采用算术平均数的方法计算灰色关联度。
r0i=1/n■r0i（k）
r0i表示数列x0与数列xi之间的关联系数。
6.关联度排序
根据r0i的大小进行关联度排序。关联度越接近于1，说明关联程度越大。根据经验，当λ=0.5时，关联度大于0.6便认为关联性显著。
三、指标选取及计算
1.指标选取
本文选取粮食产量作为衡量我国粮食生产水平的指标，记为A1（单位：万吨）。影响粮食产量的因素有：粮食播种面积，记为A2（单位：千公顷）；粮食单产，记为A3（单位：公斤/公顷）；农林水支出，记为A4（单位：亿元）；农业科技人员数量，记为A5（单位：人）；化肥使用量，记为A6（单位：万吨）；农业机械动力，记为A7（单位：万千瓦）；有效灌溉面积，记为A8（千公顷）。具体数据如表1所示。
选择上述因素的原因：粮食产量是粮食生产水平高低的最重要标志，因此选择这个指标反映我国粮食生产水平；粮食播种面积和粮食单产显然是影响粮食产量的重要因素；农林水支出反映财政对于粮食生产的支持力度；农业科技人员数量反映农业科技水平，而农业科技水平显然对粮食产量有重要影响；化肥使用量是粮食增产的重要保障；农业机械总动力反映农业机械化水平；有效灌溉面积反映水平建设的水平。
2.基于灰色理论的计算
按照上述步骤计算的结果如表2所示。
记粮食产量与各个影响因素关联度为A1i，其中i=2-8。按照粮食产量与各个影响因素关联度大小排序为：A16>A13>A17>A12>A18>A15>A14。
四、结论
根据上述分析可以看出，对粮食产量影响最大的因素是化肥使用量。首先，这表明我国农业还没有走出粗放型生产模式。因此，今后农业生产中，应实行更加科学的施肥方法，如测土施肥法，从而在减少化肥使用量的同时，提高化肥使用效率。其次，粮食单产对于粮食总产量影响作用相当大。随着我国人口不断增长，各个方面使用土地的需求更加迫切。所以，我国粮食总产量的增长不能寄希望于扩大播种面积，应该高度重视提高粮食单产。要采用更科学的技术，通过精耕细作，提高粮食单产。再次，农业机械总动力对粮食产量有很重要的影响。通过农业机械化生产，可以提高粮食生产效率，减少浪费，从而稳步提高粮食产量。同时，粮食播种面积对于粮食总产量有直接的影响。基于我国的国情，不可能再大幅度扩大粮食播种面积。需要做的事情是要稳定粮食播种面积。最后，有效灌溉面积表明我国水利设施对于粮食产量有很大的影响作用。
参考文献：
[1]刘钦普.基于时空回归模型的河南省粮食产量预测[J].安徽农业科学，2011（28）.
[2]石洪景.粮食产量水平的影响因素及聚类分析[J].西南农业大学学报，2011（10）.
[3]范东君.粮食产量影响因素的实证分析与贡献率测算[J].湖南工业大学学报，2011（09）.
[4]刘思峰，郭天榜.灰色系统理论及其应用[M].河南大学出版社，1991.
[5]易德生，郭萍.灰色理论与方法[M].石油工业出版社，1992.
[6]邓聚龙.灰理论基础[M].华中科技大学出版社，2002.
*本文为淮安市社科联项目，基金项目编号：2011SJD630046；江苏省教育厅项目编号： C-11-15。
（作者单位：淮阴工学院）
关键词：粮食产量；灰色关联理论；影响因素
一、引言
粮食是经济社会得以持续发展的基础。我国是一个超过13亿人口的大国，全国粮、油、肉的年消费量分别达5.5亿吨、2400万吨、8000万吨左右并以粮食每年250万吨、植物油100万吨、肉200万吨的速度继续增长。在耕地资源有限的情况下，深入分析影响粮食产量的因素，提出针对性的解决措施，是十分重要的课题。
国内外已有许多学者对粮食产量影响因素进行了研究。刘钦普运用回归分析和时间序列分析的方法对河南省粮食产量影响因素进行了探讨。石洪景运用聚类分析的方法对粮食产量水平的影响因素进行了分析。结论表明，粮食生产基础要素投入水平、自然因素和生产价格、土地投入三个因素对于粮食产量影响最大。范东君对于粮食产量影响因素进行了实证分析，并且对每个因素贡献率进行了测算。以上作者的研究成果给本课题的研究提供了有益的借鉴。
本文将运用灰色关联理论，以我国粮食总产量为被解释变量，分析粮食总产量与各个影响因素之间的内在关联性。
二、灰色关联动态分析的建模步骤
1.建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较数列
因变量参考数列又叫母序列记作x0（k）：x0（k）=[x0（1），x0（2），x0（3），…，x0（4）]。
自变量比较数列又叫子序列xi（k）：xi（k）=[xi（1），xi（2），xi（3），…，xi（k）]（i=1，2，3，...，n）。
2.将原始序列进行无量纲处理
这是为了消除数量级大小不同而造成的影响，便于进行计算和比较。可以运用初始化法，均值化法等进行，计算公式分别是x0（k′）=xi（k）/xi（1），或者xi（k′）=xi（k）/xi。
3.计算每个时刻点上母序列与各个子序列差的绝对值，找出最大差和最小差
差序列：Δi（k）=|x0（k′）-xi（k′）|（i=1，2，3，...，n）。
则差序列为：Δi=[Δi（1），Δi（2），Δi（3），…， Δi（k）]。
最大差：Δmax=■■|x0（k′）-xi（k′）|。
最小差：Δmin=■■|x0（k′）-xi（k′）|。
4.计算灰色关联系数
L0i（k）=■
其中L0i（k）是子序列xi（i=1，2，3，...，n）的k个数与母序列x0的关联系数，表示式中是分辨系数，在0到1之间，通常取λ=0.5。
5.计算灰色关联度
要求得总的关联度，需要考虑到不同的观测点在总体观测中的重要性程度，因此需要确定各个点的权重。一般情况下，采用算术平均数的方法计算灰色关联度。
r0i=1/n■r0i（k）
r0i表示数列x0与数列xi之间的关联系数。
6.关联度排序
根据r0i的大小进行关联度排序。关联度越接近于1，说明关联程度越大。根据经验，当λ=0.5时，关联度大于0.6便认为关联性显著。
三、指标选取及计算
1.指标选取
本文选取粮食产量作为衡量我国粮食生产水平的指标，记为A1（单位：万吨）。影响粮食产量的因素有：粮食播种面积，记为A2（单位：千公顷）；粮食单产，记为A3（单位：公斤/公顷）；农林水支出，记为A4（单位：亿元）；农业科技人员数量，记为A5（单位：人）；化肥使用量，记为A6（单位：万吨）；农业机械动力，记为A7（单位：万千瓦）；有效灌溉面积，记为A8（千公顷）。具体数据如表1所示。
选择上述因素的原因：粮食产量是粮食生产水平高低的最重要标志，因此选择这个指标反映我国粮食生产水平；粮食播种面积和粮食单产显然是影响粮食产量的重要因素；农林水支出反映财政对于粮食生产的支持力度；农业科技人员数量反映农业科技水平，而农业科技水平显然对粮食产量有重要影响；化肥使用量是粮食增产的重要保障；农业机械总动力反映农业机械化水平；有效灌溉面积反映水平建设的水平。
2.基于灰色理论的计算
按照上述步骤计算的结果如表2所示。
记粮食产量与各个影响因素关联度为A1i，其中i=2-8。按照粮食产量与各个影响因素关联度大小排序为：A16>A13>A17>A12>A18>A15>A14。
四、结论
根据上述分析可以看出，对粮食产量影响最大的因素是化肥使用量。首先，这表明我国农业还没有走出粗放型生产模式。因此，今后农业生产中，应实行更加科学的施肥方法，如测土施肥法，从而在减少化肥使用量的同时，提高化肥使用效率。其次，粮食单产对于粮食总产量影响作用相当大。随着我国人口不断增长，各个方面使用土地的需求更加迫切。所以，我国粮食总产量的增长不能寄希望于扩大播种面积，应该高度重视提高粮食单产。要采用更科学的技术，通过精耕细作，提高粮食单产。再次，农业机械总动力对粮食产量有很重要的影响。通过农业机械化生产，可以提高粮食生产效率，减少浪费，从而稳步提高粮食产量。同时，粮食播种面积对于粮食总产量有直接的影响。基于我国的国情，不可能再大幅度扩大粮食播种面积。需要做的事情是要稳定粮食播种面积。最后，有效灌溉面积表明我国水利设施对于粮食产量有很大的影响作用。
参考文献：
[1]刘钦普.基于时空回归模型的河南省粮食产量预测[J].安徽农业科学，2011（28）.
[2]石洪景.粮食产量水平的影响因素及聚类分析[J].西南农业大学学报，2011（10）.
[3]范东君.粮食产量影响因素的实证分析与贡献率测算[J].湖南工业大学学报，2011（09）.
[4]刘思峰，郭天榜.灰色系统理论及其应用[M].河南大学出版社，1991.
[5]易德生，郭萍.灰色理论与方法[M].石油工业出版社，1992.
[6]邓聚龙.灰理论基础[M].华中科技大学出版社，2002.
*本文为淮安市社科联项目，基金项目编号：2011SJD630046；江苏省教育厅项目编号： C-11-15。
（作者单位：淮阴工学院）