【摘 要】
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网络技术的飞速发展,有效促进信息化社会的发展,同时各种网络安全问题日益增加。为了确保5G跨域虚拟网络安全性,提出一种基于大数据技术的5G跨域虚拟网络安全性评估方法。采用大数据技术对5G跨域虚拟网络的安全性进行分析,分别简化和清洗网络数据记录中的全部特征。通过网络熵对网络的安全性能进行描述,根据求解模型中的Nash均衡解获取最优防御策略以及网络状态概率,进而利用网络状态熵对网络安全性进行评估。仿真实验结果表明,所提方法能够快速准确完成网络安全性评估,并且为后续的防御工作提供一定的理论支持,能够有效评估网络安
【机 构】
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安徽文达信息工程学院计算机工程学院
【基金项目】
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2020年安徽文达信息工程学院重点课题(编号XZR2020A06),2020年安徽省重点课题(编号2020jyxm0769)的成果之一。
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网络技术的飞速发展,有效促进信息化社会的发展,同时各种网络安全问题日益增加。为了确保5G跨域虚拟网络安全性,提出一种基于大数据技术的5G跨域虚拟网络安全性评估方法。采用大数据技术对5G跨域虚拟网络的安全性进行分析,分别简化和清洗网络数据记录中的全部特征。通过网络熵对网络的安全性能进行描述,根据求解模型中的Nash均衡解获取最优防御策略以及网络状态概率,进而利用网络状态熵对网络安全性进行评估。仿真实验结果表明,所提方法能够快速准确完成网络安全性评估,并且为后续的防御工作提供一定的理论支持,能够有效评估网络安
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