【摘 要】
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大数据时代的社会发展对数据处理人才的需求越来越大,而＂数学建模＂课程也应紧跟时代步伐,积极开展课程改革研究,以适应大数据人才培养的社会需求。本文基于＂数学建模＂课程,围绕着
【基金项目】
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宁波大学教研项目“现实数据驱动的《数学建模》热传导机制小组化课堂改革研究”(jyxmxzd1724);浙江省哲学社会规划课题“营改增政策红利在细分行业间的传导机制及综合评价体系研究”(17NDJC108YB)
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大数据时代的社会发展对数据处理人才的需求越来越大,而＂数学建模＂课程也应紧跟时代步伐,积极开展课程改革研究,以适应大数据人才培养的社会需求。本文基于＂数学建模＂课程,围绕着＂数据分析与处理＂核心对课程的形式与内容进行改革：首先面向现实数据案例,基于学习能力与氛围的热传递原理,以学生为中心,针对性地构建组内差异化、组间均衡化的小组合作教学形式;其次以小型化项目为载体,让一批优秀的学生接触社会实际项目,将教学延伸到课外,实现知识走出课堂、面向实际应用,提升学生大数据分析与处理的能力。
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