【摘 要】
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为了改善常规PID及模糊PID控制等在茶叶理条机温度控制系统中的缺点与不足,提出了将BP神经网络算法引入到茶叶的理条加工中,将BP神经网络算法与PID控制的优势结合起来,设计了基于BP神经网络PID控制的茶叶理条机温度控制器,并对BP神经网络PID控制在茶叶理条机温度控制系统中的控制性能进行了研究。利用MATLAB SIMULINK分别搭建了常规PID和BP神经网络PID控制下的茶叶理条机温度控制系统模型,并开展了仿真对比实验。结果分析验证了较常规PID控制相比,BP神经网络PID控制下温度控制系统的超调
【基金项目】
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安徽省高校协同创新项目(GXXT-2019-012)。
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为了改善常规PID及模糊PID控制等在茶叶理条机温度控制系统中的缺点与不足,提出了将BP神经网络算法引入到茶叶的理条加工中,将BP神经网络算法与PID控制的优势结合起来,设计了基于BP神经网络PID控制的茶叶理条机温度控制器,并对BP神经网络PID控制在茶叶理条机温度控制系统中的控制性能进行了研究。利用MATLAB SIMULINK分别搭建了常规PID和BP神经网络PID控制下的茶叶理条机温度控制系统模型,并开展了仿真对比实验。结果分析验证了较常规PID控制相比,BP神经网络PID控制下温度控制系统的超调
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