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为了研究数据挖掘技术在过程工业数据中的应用,采用基于Bayes原理的AutoClass聚类算法,对炼油厂常减压装置实际生产数据进行了聚类分析处理.结果表明,经过聚类分析可以从历史数据记录中提取清晰的类别信息,其中包含有用的知识.同时还通过对比实验,分析了多个聚类参数对结果的影响及原因.最后分析了聚类结果,讨论了应用该结果的方法.