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由于多种失真类型灰度-共生矩阵特征的不规则性,单核方法无法取得理想结果,从而提出了一种基于多核学习,针对多种失真类型的无参考图像质量评价方法。首先对灰度图像进行相位一致和结构张量变换,得到相位一致图和结构张量图,然后分别对它们提取灰度-梯度共生矩阵二次统计特征,最后将提取的特征输入到高效的分层多核学习机进行训练学习,预测得到图像的质量评分。多图像库多次随机实验结果表明,新方法结果与主观评价值有较好的一致性,并具有较好的推广性。