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钯催化剂在动态动力学拆分中的应用
【出 处】
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沈阳药科大学学报
【发表日期】
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2018年12期
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近年来,深度学习模型得到飞速发展,深度卷积神经网络作为其中的一种方法在计算机视觉中得到广泛应用。影响深度学习模型性能的因素众多,其中激活函数的选取和卷积神经网络的结构对深度学习模型的性能有着重要的影响。针对人脸情绪识别模型准确率不足的问题,本文分析了传统激活函数ReLU、L-ReLU、P-ReLU等性能优缺点,并且与新型Swish激活函数进行了相应的比较,将Swish函数引入人脸情绪深度学习模型,
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