【摘 要】
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新一代的三维视频编码标准——3D-HEVC (3D High Efficient Video Coding)为了显著减少视点个数,增加了包含视频场景几何信息的深度图像,但深度图像编码的计算复杂度非常高,
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,浙江省嵌入式系统联合重点实验室
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(LY17F010013);国家自然科学基金(61401398)资助
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新一代的三维视频编码标准——3D-HEVC (3D High Efficient Video Coding)为了显著减少视点个数,增加了包含视频场景几何信息的深度图像,但深度图像编码的计算复杂度非常高,其编码时间是彩色图像的4倍左右。为了降低深度图像编码的计算复杂度,文中提出了一种基于纹理特征分析的深度图像帧内编码单元(CU)快速划分算法。首先,对深度图像的编码树单元(CTU)进行初级纹理特征分析,根据深度图像的纹理变化特征,在大津法的基础上对全局灰度进行分级,再通过判断CTU内采样点的纹理复杂度以及纹理
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