基于双边拍卖的群智感知数据复用机制设计

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群智感知是一种有前景的感知范式,其主要借助大量移动设备中的多样嵌入式传感器来完成数据感知任务。群智感知中的一个关键问题是如何有效地协调移动设备用户同时执行多项感知任务。通过在感知任务和用户之间引入一个新的数据层,从而有效地利用感知任务的相似性和用户的异质性,在数据层之上建立联合任务选择和用户调度问题,旨在最大化整个系统的社会福利。这个问题因其组合特性以及存在感知任务和用户两方面的私有信息而很难解决。为了处理上述问题,提出了一种双边随机拍卖机制,并证明其能够满足计算高效性、个体理性和期望意义下的激励相容性。仿真结果表明,所提的随机拍卖机制可以接近最优的社会福利,并且数据复用带来的社会福利收益会随着任务相似性的增强而显著增加。
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