【摘 要】
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针对雾霾天气下的视频图像测量,传统的颜色空间转换方法会由于图像对比度降低而失效。在图像预处理阶段,暗通道先验去雾算法被广泛运用,但是这种算法的计算效率不高,用于变压
【基金项目】
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教育部“春晖计划”(Z2015115);国家自然科学基金(61307063);四川省教育厅自然科学基金重点项目(15ZA0127);信号与信息处理四川省高校重点实验室开放基金(szjj2015-072);西华大学研究生创新基金(ycjj2016064)资助项目
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针对雾霾天气下的视频图像测量,传统的颜色空间转换方法会由于图像对比度降低而失效。在图像预处理阶段,暗通道先验去雾算法被广泛运用,但是这种算法的计算效率不高,用于变压器油位测量中不能达到实时要求,因此,为了快速测量油位,提出了一种基于暗通道优先和颜色空间变换的油位测量方法。在去雾阶段,对每个像素点的透射率进行逐个估计得到粗透射图,再对其进行修正,从而得到去雾图像。去雾之后,采用加权分布的自适应增强算法对图像进行增强。在油位测量阶段,在HSV空间取阈值分离出目标区域。实验结果表明,测量油位误差在±1
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