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立体视觉系统已广泛应用于三维形体检测等诸多方面，针对该系统物点到像点非线性关系的确定技术，提出了在于人工神经网络的标定、测量方法，同时提出了加快网络训练速度、提高网络训练精度的新方法，并给出了学习和测量结果，验证了此方法的正确性。这种方法降低了对系统本身精度的要求，且不同考虑透镜畸变的影响。是对立体视觉系统数学建模的有益探索，具有一定的理论意义和现实意义。