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基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化
基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化
来源 :节能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kongguoying
【摘 要】
:
采用支持向量机方法建立350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型,并采用遗传算法对NOx和锅炉效率进行多目标优化,表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节,进行
【作 者】
:
安恩科
宋尧
杨霞
【机 构】
:
同济大学热能与环境工程研究所
【出 处】
:
节能
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
NOx
支持向量机
遗传算法
燃烧优化
NOxsupport vector machinegenetic algorithmcombustion optimiz
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采用支持向量机方法建立350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型,并采用遗传算法对NOx和锅炉效率进行多目标优化,表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节,进行燃烧优化。
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