【摘 要】
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研究古代和现代汉语的自动分词标注技术,用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验,通过比较分词后的标注词性概率,取最大概率作为最后的分词和词性标注结果,并在其中
【机 构】
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南通大学楚辞研究中心; 南通大学图书馆; 南京大学信息管理学院;
【基金项目】
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江苏省高校哲学社会科学重点研究基地重大项目“楚辞数字化处理与应用研究”(项目编号:2010JDXM037);国家社会科学基金项目“楚辞文献语义化研究”(项目编号:10BTQ031)研究成果之一
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研究古代和现代汉语的自动分词标注技术,用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验,通过比较分词后的标注词性概率,取最大概率作为最后的分词和词性标注结果,并在其中使用全切分和加值平滑算法。经过实验调整分词标注程序模块和参数,最终得到一个分词标注辅助软件,其开放测试的分词F值为85%,标注F值为55%,高出基准F值14个百分点。
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