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在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法).该算法避免了直接计算条件概率的困难,与传统的Baum-Welch算法相比,既考虑了训练序列之间的相关性,又不增加计算量.
基于多相关分组的HMM训练算法
【摘 要】
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在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法).该算法避免了直接计算条件概率的困难,与
【机 构】
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孝感学院,华中师范大学,华中科技大学
【出 处】
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华中师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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湖北省教育厅科研项目
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