融合EHF-TCDs与SVM的旋转机械轴心轨迹识别方法

来源 :机械科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：llt009

【摘要】

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针对运用轴心轨迹进行旋转机械故障诊断时,存在提取特征困难和识别率低等问题,在精确型高度函数EHF1(Extract height function 1)和TCDs(Triangular centroid cistances)描述

【作者】

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孙国栋徐亮徐昀高媛

【机构】

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湖北工业大学机械工程学院

【出处】

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机械科学与技术

【发表日期】

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2019年7期

【关键词】

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旋转机械轴心轨迹故障诊断特征提取支持向量机形状描述子识别 rotating machines shaft orbits fault detectio

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(51775177,51675166)资助.

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针对运用轴心轨迹进行旋转机械故障诊断时,存在提取特征困难和识别率低等问题,在精确型高度函数EHF1(Extract height function 1)和TCDs(Triangular centroid cistances)描述子的基础上提出了一种EHF-TCDs描述子,并使用平滑化和傅里叶变换对其进行降维,该描述子具有起始点不变性、相似变换不变性、抗噪性、低维度等特点,并能充分表征轴心轨迹,再使用SVM对提取的EHF-TCDs描述子特征进行训练与测试,进而提出了一种新的旋转机械故障快速诊断方法。通过一个

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