【摘 要】
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介绍一种基于双向长短期记忆神经网络(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)的岩相预测方法,综合利用测井和地震数据进行高效准确的岩相预测。通过合成地震记录,
【机 构】
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油气藏地质及开发工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(42030812),国家自然科学基金项目(41974160)
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介绍一种基于双向长短期记忆神经网络(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)的岩相预测方法,综合利用测井和地震数据进行高效准确的岩相预测。通过合成地震记录,进行井震数据的时深匹配,以地震吸收衰减数据、纵波阻抗、密度和伽马拟声波阻抗作为输入,以岩相作为标签,通过Bi-LSTM模型训练建立输入数据与岩相的非线性映射关系。将该方法应用于四川某浅层河道砂体勘探区岩相预测,结果表明,基于Bi-LSTM构建的岩相预测方法优于普通循环神经网络和普通LSTM,能够快速确
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