【摘 要】
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意见领袖是社交网络和社交媒体中的重要节点，是信息传播的关键性因素。在QQ群聊天中由于参与用户较多，各种话题比较繁杂，所以识别其中的意见领袖比较困难。为此提出了一种基于应
【基金项目】
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国家自然科学基金面上资助项目(61374170);辽宁省自然科学基金资助项目(2015020084);辽宁省教育厅科学研究资助项目(L2015127,L2014548)
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意见领袖是社交网络和社交媒体中的重要节点，是信息传播的关键性因素。在QQ群聊天中由于参与用户较多，各种话题比较繁杂，所以识别其中的意见领袖比较困难。为此提出了一种基于应答关系网络来挖掘QQ群中意见领袖的方法。该方法首先构建回应词词库；然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据，构建出用户应答关系的网络结构；最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率，在融合QQ群用户交互社交网络的节点重要性特征后，能够达到更好的意见领袖发现效果。
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