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基于电能质量相关电气量重构了变压器振动机理模型,分析了电能质量不同电气量导致振动特征的变化过程,并利用相关性矩阵发现了振动信号不同频率之间的相关性.基于振动相关性矩阵,使用inception-v3卷积神经网络实现了电能质量类型分类,验证了相关性矩阵的信息价值.
基于电能质量的变压器振动机理模型及振动信号相关性分析
【摘 要】
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基于电能质量相关电气量重构了变压器振动机理模型,分析了电能质量不同电气量导致振动特征的变化过程,并利用相关性矩阵发现了振动信号不同频率之间的相关性.基于振动相关性矩阵,使用inception-v3卷积神经网络实现了电能质量类型分类,验证了相关性矩阵的信息价值.
【机 构】
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北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,北京100052;国网信息通信产业集团有限公司,北京100052
【出 处】
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变压器
【发表日期】
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2021年10期
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