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机械故障振动信号中往往含有故障引起的弱冲击成分，冲击信号具有显著的非高斯特性，而零时滞四阶累积量即峰态能够描述信号偏离高斯分布的程度；基于峰态这一特性，提取一种基于滑动峰态算法的弱冲击特征提取方法，首先对原信号进行滑动峰态计算，获得一个新的峰态时间序列，然后对该峰态时间序列进行傅里叶变换，提取出信号中冲击成分的频率特征。通过强背景信号及噪声环境下弱冲击特征提取的仿真研究，证明了该方法具有很好的冲击特征提取能力。以实测齿轮断齿信号分析结果证明了该方法的有效性。