【摘 要】
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为解决传统梯形模糊事故树预测算法中基本事件相乘结果线性近似的不足,基于模糊数学的截集定理和表现定理,提出一种改进的梯形模糊事故树预测算法;以煤矿火灾事故为例,分5种
【机 构】
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辽宁石油化工大学 环境与安全工程学院,辽宁 抚顺 113001
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为解决传统梯形模糊事故树预测算法中基本事件相乘结果线性近似的不足,基于模糊数学的截集定理和表现定理,提出一种改进的梯形模糊事故树预测算法;以煤矿火灾事故为例,分5种情况预测模拟事故后果,依据传统和改进的梯形模糊事故树预测算法,验证新算法的可靠性和适用性;绘制近似隶属度图形和精确隶属度图形,计算电器设备失爆事件的近似模糊重要度和精确模糊重要度.研究结果表明:新算法具有良好的适应性,5种情况新算法均能提高预测准确性;基本事件梯形模糊数的盲度和核越大、基本事件的数据序列越长,新算法改进效果越明显.
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