【摘 要】
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支持向量机理论最初是针对两类模式识别问题而提出的。在故障诊断领域，多类故障诊断问题更为普遍。针对支持向量机常用的多类分类算法进行了分析，在此基础上提出了一种基于聚类
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支持向量机理论最初是针对两类模式识别问题而提出的。在故障诊断领域，多类故障诊断问题更为普遍。针对支持向量机常用的多类分类算法进行了分析，在此基础上提出了一种基于聚类思想的二叉树多类分类算法，并运用该算法对转子模拟试验台几种典型的故障进行了模式识别，实验结果表明新方法能有效地、准确地识别故障模式，比较符合实际工程要求，具有较高的推广性能。
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