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模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用
模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用
来源 :国土资源科技管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:timeman
【摘 要】
:
采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利
【作 者】
:
魏友华
郭科
许江浩
【机 构】
:
成都理工大学数学地质四川省重点实验室
【出 处】
:
国土资源科技管理
【发表日期】
:
2012年6期
【关键词】
:
改进FCM算法
测井相分析
自动分层
improvement of FCM algorithm
electrofacies analysis
automati
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采用分阶段思想,引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数,对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法,利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别,经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。
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